患者肺部病灶的三维可视化分析图（标红处为病灶）

　　央视网消息（记者 李文学 报道员 高春梅）近期，新冠肺炎疫情在国内多地散发。为助力抗击疫情，辅助医生对新冠患者病情有效诊断和治疗，由黑龙江科研团队研发的“新冠肺炎在线建模平台”已部署到云平台投入应用。

　　该平台由东北林业大学信息与计算机工程学院邱兆文教授团队、哈尔滨工业大学、哈尔滨医科大学附属第一医院、黑龙江拓盟科技有限公司四方合作，可实现2分钟内患者肺部器官和病灶的快速识别，时间效率提升30倍。

　　该成果研究了高精度快速多期新冠肺炎患者几何模型构建和定量分析算法，研究成果发表在医学影像顶级期刊TMI(IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING,IF:10.048）上。经过科学对比和分析，该系统能够较好实现2分钟内多期新冠肺炎患者肺部器官和病灶的快速识别，并实现三维可视化，时间效率较目前常用影像建模软件提升30倍，极大提升了医生诊断的工作效率，同时能计算出肺炎体积，并进行定量分析，作为诊断的参考依据。此外，该系统还能够支持多期医学影像数据协同管理，多人多机协同操作。

　　目前，该系统正在辅助黑河市抗击疫情，而且张家界人民医院、哈尔滨医科大学附属第一医院等多家医院投入推广使用，对新冠疫情的诊断和治疗发挥了重要作用。

来源：央视网